国产成人毛片毛片久久网_国产午夜激无码av毛片不_国产乱对白精彩在线播放_av资源站中文字幕_亚洲男人的天堂网站_国产成 人 综合 亚洲网_中国国产激情一区_少妇一级淫片免费放_亚洲一本大道av久在线播放_免费观看美女裸体网站

近年來，公司，代理機(jī)構(gòu)，政府和消費(fèi)者已廣泛接受了收集交易細(xì)節(jié)并將其存儲(chǔ)為數(shù)據(jù)的需求。隨著更多事務(wù)的進(jìn)行，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的大小也隨之增加。多數(shù)時(shí)候，這些數(shù)據(jù)會(huì)累積到超出公司正常存儲(chǔ)容量的大小，這使得處理和使用變得困難，但是，在大數(shù)據(jù)優(yōu)化中解決了這一挑戰(zhàn)。怎么看。

什么是大數(shù)據(jù)？

盡管由于“大數(shù)據(jù)”一詞是相對的，所以沒有對“大數(shù)據(jù)”一詞的直接定義，但大數(shù)據(jù)可以指與用戶端和小型服務(wù)器的存儲(chǔ)和處理能力不匹配的任何數(shù)據(jù)收集。對于小型企業(yè)，少量的TB可以稱為“大數(shù)據(jù)”，而大型企業(yè)對大數(shù)據(jù)的定義可能超過1 PB，而1 PB則是1,024 TB的數(shù)據(jù)。

還可以基于以下五個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來考慮大數(shù)據(jù)：

速度; 按照此標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)按收集速度進(jìn)行分類。多年來，網(wǎng)絡(luò)和硬件的技術(shù)進(jìn)步確保了企業(yè)同時(shí)收集數(shù)據(jù)的速度提高。

價(jià)值; 值是指收集的數(shù)據(jù)中的值。企業(yè)可能會(huì)存儲(chǔ)很多可能有助決策的信息。盡管收集所有相關(guān)信息較為安全，但應(yīng)進(jìn)行審核以決定要收集哪些數(shù)據(jù)，以及所收集的數(shù)據(jù)是否有助于分析后的決策。

品種; 多樣性是指所收集數(shù)據(jù)的不同形式。各種各樣的大數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的也可以是非結(jié)構(gòu)化的。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括諸如電話號(hào)碼，客戶的電子郵件地址等信息，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以采用評(píng)論產(chǎn)品的文章的形式。

不生銹 這指的是數(shù)據(jù)中真實(shí)性/信任的質(zhì)量，這是收集大數(shù)據(jù)的徒勞努力，而大數(shù)據(jù)在分析之后就無法依靠。

尺寸; 大小處理收集的信息量。大數(shù)據(jù)的大小因所收集數(shù)據(jù)的性質(zhì)而異。例如，從電影托管Web服務(wù)器收集的大數(shù)據(jù)很可能會(huì)比從小型企業(yè)收集的大數(shù)據(jù)大。

大數(shù)據(jù)分析的最佳工具是什么？

借助為此目的制造的某些工具，可以高效，快速地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。這些工具利用高效的存儲(chǔ)系統(tǒng)和特定的算法在短時(shí)間內(nèi)分析大量數(shù)據(jù)。一些用于分析大數(shù)據(jù)的最佳工具是：

• Apache Spark; 主要用于技術(shù)型企業(yè)，政府，電信公司和金融機(jī)構(gòu)。它是大數(shù)據(jù)分布式處理的框架。

• 卡桑德拉; 最初由社交媒體大公司Facebook開發(fā)，它是NoSQL分布式數(shù)據(jù)庫。

• 彈性搜索；從監(jiān)視基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)到企業(yè)的搜索引擎，它具有廣泛的用途。它可以作為搜索和分析引擎，也可以進(jìn)行分發(fā)。

• 刀 它包括使用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的數(shù)據(jù)分析機(jī)制。

關(guān)于相關(guān)數(shù)據(jù)的類型和數(shù)量，可以使用流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫工具（如PostgreSQL和MySQL）來分析大數(shù)據(jù)。

集群與單服務(wù)器處理大數(shù)據(jù)

實(shí)際上，用于分析大數(shù)據(jù)的工具有望在多臺(tái)服務(wù)器上共享。他們利用多個(gè)服務(wù)器中存在的資源來立即處理大量數(shù)據(jù)。例如，Hadoop被設(shè)計(jì)為利用集群中鏈接的數(shù)十個(gè)或幾百個(gè)單一服務(wù)器。

但是，不強(qiáng)制用戶使用多個(gè)專用服務(wù)器。在為小型企業(yè)分析大數(shù)據(jù)時(shí)，一臺(tái)可靠而強(qiáng)大的專用服務(wù)器就足夠了。

在高規(guī)格的專用服務(wù)器上，可以使用虛擬機(jī)集群來替換Hadoop節(jié)點(diǎn)之類的工具。許多公司將各個(gè)專用服務(wù)器的群集鏈接在一起以生成其私有云，從而將所有資源整合到一個(gè)點(diǎn)。這有助于他們有效地組織和分配資源，以便在私有云上進(jìn)行多個(gè)大數(shù)據(jù)分析。

在集群服務(wù)器和單臺(tái)服務(wù)器之間，企業(yè)大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的最佳選擇取決于相關(guān)數(shù)據(jù)量，大小是否可調(diào)整，是否具有冗余組件以及所使用的軟件。

優(yōu)化服務(wù)器大數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析

為分析大數(shù)據(jù)而選擇和優(yōu)化專用服務(wù)器時(shí)，需要考慮以下因素：在將大量要處理的數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒��?wù)器的前景中，如果要使用群集，則作為服務(wù)器之間鏈接的背板必須能夠持久地保存大量數(shù)據(jù)，通常使用為直接執(zhí)行而優(yōu)化的工具每臺(tái)服務(wù)器上有許多線程并在許多服務(wù)器之間共享工作，一些大數(shù)據(jù)工具經(jīng)過優(yōu)化，可以處理“內(nèi)存中”數(shù)據(jù)，而該過程恰好比基于磁盤的數(shù)據(jù)處理快。

盡管對于專用服務(wù)器托管，沒有足夠的解決方案來處理大數(shù)據(jù)。但是，以下準(zhǔn)則將幫助您規(guī)劃大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

• 網(wǎng)絡(luò)。

您的服務(wù)器通常會(huì)從數(shù)據(jù)中心或第三方接收大量數(shù)據(jù)。如果服務(wù)器沒有足夠的容量來保存數(shù)據(jù)，則可能會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的情況。如果要經(jīng)常將大量數(shù)據(jù)發(fā)送到服務(wù)器，則最低建議為1 Gbps。

為了減少高額支出，請光顧專用的服務(wù)器主機(jī)提供商，該提供商可以為您提供帶寬包，以承載您將要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)負(fù)載。實(shí)際上，GTHost需要滿足我們各種專用服務(wù)器容量的需求。

• 記憶。

大RAM容量始終是有益的。諸如Couchbase之類的工具將在內(nèi)存中進(jìn)行處理，并且如果由于RAM不足而無法對存儲(chǔ)進(jìn)行讀寫操作，這將很快。分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序?qū)⑹冀K使用盡可能多的RAM和可用空間。在處理生產(chǎn)任務(wù)時(shí)，首選具有64 GB或更大RAM容量的專用服務(wù)器，盡管這不是靜態(tài)規(guī)則。我們的GTHost專家將幫助您選擇最適合您的軟件包。

• 存儲(chǔ)。

最好是您的服務(wù)器有足夠的空間來分析數(shù)據(jù)。理想的是空間足夠大，以吸收在分析過程中創(chuàng)建的其他數(shù)據(jù)。最好具有快速存儲(chǔ)，但并不一定總是需要使用SSD存儲(chǔ)為專用服務(wù)器存儲(chǔ)TB級(jí)數(shù)據(jù)。

還建議使用旋轉(zhuǎn)硬盤驅(qū)動(dòng)器，盡管速度很慢并且花費(fèi)不多，但它們?nèi)匀豢梢詽M足您的存儲(chǔ)需求。

• 處理器。

Spark之類的工具可將處理任務(wù)分散在多個(gè)線程中。這些任務(wù)跨計(jì)算機(jī)的內(nèi)核并行執(zhí)行。Spark將使用至少具有8到16個(gè)內(nèi)核的服務(wù)器，但這可能會(huì)根據(jù)正在處理的負(fù)載大小而增加。與使用少數(shù)幾個(gè)更強(qiáng)大的內(nèi)核相比，使用許多內(nèi)核將更好地提高性能。

GTHost使用我們不同的服務(wù)器軟件包來滿足您的所有優(yōu)化需求，以適應(yīng)您的預(yù)算和大數(shù)據(jù)管理需求。與我們聯(lián)系，您會(huì)很高興的。