在近日的首屆央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會數(shù)據(jù)治理分論壇上,中國電子總經(jīng)理、黨組副書記曾毅表示,作為網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)國家隊(duì),中國電子正加快打造國家網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)組織平臺,聚焦數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)流通核心矛盾,率先提出了現(xiàn)代數(shù)字城市核心理念和建設(shè)運(yùn)營的模式,同時(shí)聯(lián)合清華大學(xué)共同開展了數(shù)據(jù)治理工程的理論研究與探索,并已在全國多個(gè)城市開展了數(shù)據(jù)治理的工程試點(diǎn),上千家企業(yè)參與中國電子的數(shù)據(jù)治理生態(tài)聯(lián)盟建設(shè)。
中國電子旗下數(shù)字化產(chǎn)業(yè)眾多,其中,中國系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)布面向部委、省市政府、央企等海量數(shù)據(jù)客戶的數(shù)據(jù)治理工程解決方案,以及飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0產(chǎn)品套件,涵蓋廣義數(shù)據(jù)治理及分析應(yīng)用的全棧能力。
同時(shí),中國電子也通過投資來布局?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈,就在12月初,中國電子入股數(shù)字廣東,成為控股股東。而隨著中國電子總部即將遷入深圳,中國電子在廣東數(shù)字化領(lǐng)域的合作也將增多。
眾所周知,數(shù)字化并非一蹴而就,也不僅僅是上云,需要涉及一整套系統(tǒng)的變革。中國電子系統(tǒng)技術(shù)有限公司數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)部總經(jīng)理馮進(jìn)在接受記者采訪時(shí)談道:“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同于傳統(tǒng)建一個(gè)IT系統(tǒng),傳統(tǒng)建一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)很容易,但數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是企業(yè)戰(zhàn)略的一部分,目的是讓企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變,讓企業(yè)流程能夠更高效,讓企業(yè)運(yùn)營降本增效,實(shí)際上它是一個(gè)系統(tǒng)性的工程!
馮進(jìn)進(jìn)一步談道,非技術(shù)層面面臨的挑戰(zhàn)就是企業(yè)自身認(rèn)知和數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略定義的問題,過程中會遇到困難,投入周期較長,需要頂層規(guī)劃;在技術(shù)層面,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化都依賴于一個(gè)專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織結(jié)構(gòu),以及一定規(guī)模的人才體系,還有持續(xù)化的資金投入過程。
另一方面,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,隨著《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》的相繼落地,數(shù)據(jù)安全、隱私計(jì)算也成為焦點(diǎn)話題。
中國工程院院士方濱興表示,新時(shí)期數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)與政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)要素流動(dòng)存在的矛盾沖突。他提出了“數(shù)據(jù)不動(dòng)程序動(dòng)、數(shù)據(jù)可用不可見”的數(shù)據(jù)安全理念,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)靶場、信息過濾等技術(shù)構(gòu)建可信計(jì)算平臺,通過模型加工場破局隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)挖掘間的矛盾,真正做到分享數(shù)據(jù)價(jià)值而不分享數(shù)據(jù),保留所有權(quán),釋放使用權(quán),在保障數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘利用。
而在數(shù)據(jù)融合應(yīng)用和隱私保護(hù)的雙重驅(qū)動(dòng)下,隱私計(jì)算熱潮迅速興起。隱私計(jì)算開辟了新的數(shù)據(jù)協(xié)作模式,在不泄露數(shù)據(jù)原始信息的前提下,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的分離,避免流通過程中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)損失和隱私信息泄漏。
日前,瑞萊智慧RealAI首席架構(gòu)師徐世真表示,從技術(shù)角度看,隱私計(jì)算是AI能力的重要補(bǔ)充。AI高度依賴數(shù)據(jù)基礎(chǔ),規(guī);叶鄻踊母哔|(zhì)量數(shù)據(jù),能夠訓(xùn)練出效果更好的模型,隱私計(jì)算通過解決數(shù)據(jù)的“鏈接”問題,為算法的持續(xù)進(jìn)化提供數(shù)據(jù)補(bǔ)充。
目前,瑞萊智慧推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)編譯級隱私保護(hù)計(jì)算平臺RealSecure,在徐世真看來,現(xiàn)階段隱私計(jì)算的商業(yè)化落地仍面臨四大挑戰(zhàn)。第一是生態(tài)壁壘,目前各廠商隱私計(jì)算技術(shù)互不相通,也無法互相連接,解決數(shù)據(jù)孤島問題的過程中反而帶來技術(shù)孤島的問題,這意味著需要上層進(jìn)行大量集成;第二是計(jì)算性能。密碼學(xué)操作的引入、分布式通信問題,以及同態(tài)加密導(dǎo)致計(jì)算性能慢,難以支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練;
第三是安全性,從知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的角度,各家廠商不會公開底層協(xié)議,導(dǎo)致協(xié)議不透明的問題,難以審計(jì);第四是可用性,目前的隱私計(jì)算技術(shù)服務(wù)商不具備數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)鏈接的能力,無法提供開箱即用的數(shù)據(jù)和解決方案,用戶的應(yīng)用成本和難度增加。
“這些問題在AI的發(fā)展過程中也都有遇到過,借鑒AI發(fā)展經(jīng)驗(yàn),結(jié)合場景,走底層編譯路線,可以為解決以上難題提供有效路徑。”徐世真表示。